La société

Notre client est le leader de l’onboarding digital pour les services financiers en France et en Europe (ouverture de comptes bancaires en ligne, souscription d’assurance en ligne…). Solution: une plateforme SaaS proposant des produits de KYC (Know Your Customer), de gestion automatique de documents basée sur l’intelligence artificielle, de signature électronique, et de Business Intelligence.

Clients : HSBC, American Express, Boursorama, Crédit Agricole, Orange Bank, ING,

Fortuneo, Axa banque, Generali, Carrefour Banque…

Le contexte business : 30-40% de croissance par an depuis maintenant 4 ans.

Ils  sont dans une phase d’industrialisation de leurs produits et de développement international fort (15 pays en Europe).

L’équipe et ses missions

Des dizaines de milliers de comptes sont ouverts via la plateforme chaque jour. Le Tech Lead Python travaillera au sein de l’équipe Data, dont le but principal est de valoriser ce grand volume de données entrantes (dossiers, pièces justificatives, logs…). L’équipe est aujourd’hui composée de 4 Data Scientists, 3 Data Engineers 2 Développeurs Python 1 Architecte Data

(Elle couvre des thématiques larges telles que :

• Vision artificielle : lecture et reconnaissance automatique de documents structurés ou non structurés (OCR), classification, analyse sémantique (NLP)
• Business Intelligence (BI) : ETLs permettant de produire des métriques métier à destinations des autres équipes ou des clients
• Facturation : calculs de facturation pour l’ensemble des produits

Rendre les processus de déploiement plus robustes, industrialiser les solutions, concevoir des outils rendant les projets de l’équipe plus rapide à livrer en production ou encore normer les métriques loguées dans tous les projets sont donc des enjeux essentiels au sein de l’équipe.

Descriptif du poste

L’équipe Data se structure autour des trois métiers qui la constituent, les Data Scientist, les Data Engineer, et les Développeurs Python. Sans préjuger d’organisation en feature team pour le travail au quotidien, ce poste couvre des responsabilités managériales concernant les deux développeurs python faisant déjà partie de l’équipe.

• Technologies de Big Data : Hadoop/Spark pressenti, développements associés dans le cadre de la facturation, et des API permettant de requêter ces données. Ils traitent de la donnée sensible et doivent donc prêter une attention particulière à sa sécurisation ainsi qu’à la définition précise de droits différenciés selon les usages.
• Best practice de l’équipe : être garant des processus de CI/CD de l’équipe (linter, typing, tests, génération automatique de documentation, checks de sécurité, standardisation des images docker, métrologie etc)
• Construction de solutions en partenariat avec les Data Engineer de l’équipe permettant de raccourcir le time-to-market de nos modèles d’IA, mais aussi les autres équipes (architecture, build notamment)
• Faire grandir techniquement ton équipe, gérer les futurs recrutements
• Garantir la qualité des livrables de l’équipe

Profil recherché

Nous recherchons un.e candidat.e ayant au moins 5 ans d’expérience de développement informatique en python, ayant travaillé sur des projets en production (tests, logs, versionning…) et familière avec les méthodos agiles.

Compétences requises :

• Techniques : Python – Docker – Git
• Soft skills : pédagogue, bienveillant, exigeant, dynamique.

Et appréciées :

• Technologies de big data : Hadoop, Spark…
• Gestionnaire de workflow : AirFlow, Prefect…
• Minio, Vault
• Kafka
• Outil de versionning général d’environnement (ex: poetry)
• Outil de monitoring (sentry, Kibana…)
• Ansible

Environnement technique actuel

• Python 3 / Docker / Gitlab / Ansible
• Pandas / Bonobo / Prefect
• MongoDB